Dokumentasjon av nøkkeltall og egne analyser

Nøkkeltall og egne analyser bygger på et OLAP-kube-system. Dette er enkelt forklart en datastruktur som effektiviserer analyseringen av store mengder data.

Blant annet er det mulig å:

I DBH er systemet organisert rundt flere datasett, kuber, dimensjoner og indikatorer. På de følgende sidene vil du finne beskrivelser av disse. En forklaring til selve brukergrensesnittet er også tilgjengelig.

Datasett

Datasett er det øverste nivået i modellen. De ulike kubene kategoriseres som tilhørende ett datasett, for eksempel "datasett om studenter" eller "datasett om økonomi".
- Oversikt over tilgjengelige datasett

Kuber

En kube er en tabellstruktur som gjør det mulig å analysere data i flere dimensjoner.
- Oversikt over tilgjengelige kuber

Dimensjoner

Dimensjoner er kategorier av data som ikke overlapper hverandre. Ofte er en dimensjon organisert i et hierarki med flere nivåer. "Institusjon" er et eksempel på en dimensjon som i DBH er tilknyttet et hierarki med fire nivåer: institusjonstype, institusjon, fakultet og institutt.
- Oversikt over tilgjengelige dimensjoner

Indikatorer

En indikator er en måleenhet som representerer statistiske data. Eksempler på slike mål eller fakta er "kvinneandel", "søkere" og "strykprosent".
- Oversikt over tilgjengelige indikatorer

kubesystemet

Nøkkeltall og egne analyser bygger på analysetjeneren Mondrian (Pentaho Corporation) og analysegrensesnittet JPivot (Tonbeller AG).